< Аналитик данных (Data Analyst), Data Scientist. СРАВНЕНИЕ КУРСОВ >
В чем разница
Data Scientist = Data Analyst (Аналитик данных) + технологии искусственного интеллекта, машинного обучения. Иными словами, Аналитик данных анализирует данные вручную, а Data Scientist использует для этого навыки искусственного интеллекта и машинного обучения.
По окончанию любого из этих курсов у Вас будет:
— весь объем необходимой теории и внушительный практический опыт работы с реальными кейсами
— портфолио с несколькими полностью работоспособными проектами
— оплачиваемая стажировка или гарантированное трудоустройство
— диплом о профессиональной переподготовке или даже диплом магистра (при выборе соответствующей программы обучения)
Как получить максимальную выгоду
— кроме скидки, иногда можно застать промо-акции: дополнительный курс в подарок, мастеркласс по трудоустройству и т.д. Ищите эту метку напротив описания курсаАналитик данных, Data Scientist. Рейтинг курсов обучения профессиям
Программа курса: работа с основными метриками продукта и маркетинга, сбор и обработка данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python, SQL, визуализация данных: Google Sheets, Power BI, Python.. читать дальше ->
Есть еще ИНТЕНСИВ «Junior-аналитик с нуля за 10 недель» для тех, кто хочет освоить ту же программу за 2,5 месяца и готов к ускоренному темпу занятий.
Программа курса: обзор профессии, типы задач в Data Science, этапы и подходы к разработке Data Science проекта, Python для анализа данных, математика для анализа данных, инструменты Data Science, библиотека NumPy, работа в Pandas, визуализация данных.. читать дальше ->
Для тех, у кого нет столько времени, представляем еще 2 курса по Data-science от SkillFactory:
Специалист по Data Science совместно с МФТИ. Длительность — 12 месяцев.
Data Scientist с нуля за 5 месяцев. Это ИНТЕНСИВ! Длительность — 5 месяцев.
Программа курса: Продуктовая аналитика, Google Sheets и Excel для задач аналитики, SQL для анализа данных, веб-аналитика и аналитика мобильных приложений, проведение исследований и анализ пользовательских сценариев, A/B-тестирование, unit-экономика и работа с данными, основы Python, система контроля версий Git. Flask, мат. статистика и математика для аналитика, использование Power BI и визуализация данных, работа с Tableau и дашбордами.. читать дальше ->
Программа курса: Python для анализа данных, технические нюансы и работа с Git, подгрузка данных, математика, статистика и теория вероятности для Data Science, прокачиваем Hardskills, классические модели Machine Learning, построение рекомендательных систем, построение прогнозных моделей, построение моделей для скоринга, создание BigData-продуктов.. читать дальше ->
Программа курса: введение в Data Science, базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow, основы математики для Data Science, основы статистики и теории вероятностей, 4 крупных кейса из разных отраслей: аналитика продаж в FMCG, маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика в ритейле и аналитика в.. читать дальше ->
Программа курса: то же, что и в курсе Data Analyst + алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, DS-проекты с нуля, обработка естественного языка или NLP, Computer Vision, архитектура для хранения данных и работа со сложными типами архитектуры хранилищ, выстраивание инфраструктуры и пайплайны для обучения ML-моделей.. читать дальше ->
Программа курса: основы работы с данными, работа с SQL, использование Python или R, применение data-driven подхода, работать с Big Data, визуализация данных для разной аудитории.. читать дальше ->
Программа курса: то же, что и у Аналитик данных + многослойные нейронные сети и построение моделей машинного обучения, применение математики в алгоритмах, компьютерное зрение, обработка естественного языка.. читать дальше ->
Программа обучения: работа с данными, автоматизация расчетов, создание дашбордов, построение принципов определения условий для анализа, основы логики, формулировка и проверка бизнес-гипотезы, работа с ключевыми бизнес-метриками.. читать дальше ->
Кроме того, хорошие курсы обучения профессиям Аналитик данных и Data-scientist есть у платформ:
Яндекс Практикум, Hexlet, GeekBrains (GB), Eduson Academy, Бруноям.
Дает скидку 7-15% (в зависимости от курса) в дополнение* к скидке указанной выше. Суммарно до 70% !
Внимание !! Чтобы промокод сработал, сначала активируйте основную скидку по кнопке
[ активировать скидку ] в описании нужного Вам курса









